Pyridinium‐Based Schiff‐Base Fluorescent Chemosensor for Sequential Detection of Al<sup>3+</sup> Ions and TNP: Applications in Cell Imaging and Latent Fingerprint Visualization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A fluorescent pyridinium‐based chemosensor (E)‐1‐(2‐(3‐hydroxy‐4‐((pyridin‐2‐ylimino) methyl) phenoxy) ethyl) pyridin‐1‐ium bromide (BzPySB) was synthesized and characterized using various spectroscopic techniques. The chemosensing potential of BzPySB was explored using UV‐vis and fluorescence spectroscopy in the aqueous medium. The turn‐on fluorescence behavior was observed for BzPySB in the presence of Al3+, while other metal ions were non‐responsive. The B−H and Job′s plot confirmed the 1 : 1 stoichiometric ratio of the BzPySB and Al3+. The in situ generated complex BzPySB‐Al3+ offered selectivity toward TNP via fluorescence turn‐off phenomena with high Ksv and LOD values. The “off‐on‐off” sensing mechanism was elucidated through 1H NMR, mass spectrometry, and DFT calculations. The probe also detected Al3+ in plant and MCF‐7 cells, highlighting its potential in biological systems. Moreover, BzPySB exhibited solid‐state luminescent properties credited to weak π‐π interaction, leading to its successful application in the visualization of latent fingerprints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».