Pseudobulbar Affect Correlates with Mood Symptoms and Low Quality of Life in Patients with Parkinson's Disease: A Comprehensive Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
P seudobulbar affect (PBA) is a condition characterized by uncontrollable episodes of crying and laughing. [1]t is linked to Parkinson's disease, multiple sclerosis, amyotrophic lateral sclerosis, brain tumors, stroke, and dementia.Often referred to by terms like emotional lability and pathological laughing and crying, PBA significantly affects social interactions and quality of life, potentially leading to secondary mental health issues like anxiety and depression. [1,2]PBA is frequently mistaken for mood disorders, including depression and bipolar disorder, but it can be distinguished by its characteristic sudden, exaggerated emotional reactions that patients are unable to control, often occurring in situations that seem inappropriate for such responses. [2,3]jectives: Despite being recognized for a long time as a characteristic of Parkinson's disease (PD), pseudobulbar affect (PBA) is still a symptom that is underdiagnosed and undertreated.This study aimed to assess the association between PBA and various mood disturbances, as well as the impact on quality of life in PD patients.Methods: Sixty-eight patients with PD were enrolled in this study.Their demographic and clinical features, including age, gender, education, smoking, lateralization and duration of the disease, and comorbidity, were recorded.The scores on the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), Hoehn-Yahr Scale, The Mental Component Summary (MCS-12), the Physical Component Summary (PCS-12), The Montreal Cognitive Assessment, and Beck Depression Inventory were evaluated.The Center for Neurologic Study-Lability Scale (CNS-LS) was used to explore PBA.Results: There were 12 patients (17%) with CNS-LS scores of 13, and 4 patients (5%) with CNS-LS scores of 4.BDI scores demonstrated a strong positive correlation with CNS-LS scores (Spearman correlation coefficient=0.64,p<0.001), and MCS-12 scores showed a significant negative correlation with CNS-LS scores (Spearman correlation coefficient=-0.70,p<0.001).The multivariate linear regression analysis showed that lower MCS-12 scores are related to higher CNS-LS scores, and higher BDI scores are also linked to higher CNS-LS scores. Conclusion:Our results indicate that elevated depressive symptoms correspond with increased CNS-LS scores, while a lower quality of mental health is also linked to higher CNS-LS scores.These findings highlight the influence of mood and mental health status on PDA among patients with PD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».