Thermal Degradation of Fluorosilicone Rubber Up to 250 °C
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fluorosilicone (FVMQ) rubber is commonly used in many military aircraft applications, such as seals and gaskets, due to its exceptional heat stability, low temperature flexibility, and resistance to fuels and oil. A peroxide-cured and silica-filled FVMQ rubber compound was prepared and subsequently submitted to accelerated heat aging for up to 50 wk at temperatures between 75 and 250 °C. Heat-aged samples were then tested for hardness, physical property characteristics, and crosslink density by solvent swell and double quantum–nuclear magnetic resonance (DQ-NMR). The Arrhenius methodology was applied to the shifted experimental data assuming the principle of time–temperature superposition. The tensile strength and elongation at break both decreased upon thermal treatment. A small stiffness increase was observed by both the hardness and the tensile stress at 10% elongation test data. The characterization of the crosslink density by solvent swell testing was inconclusive. By contrast, the DQ-NMR testing clearly showed that the crosslink density decreases, whereas the number of chain defects increases. The unaged crosslink distribution is heterogeneous in nature, displaying much more heterogeneity than peroxide-cured silicone. Nonlinear Arrhenius behavior was observed between 75 and 250 °C, with a mechanism change at 175 °C. The FVMQ crosslink distribution becomes more heterogeneous with aging. A significant loss of low-molecular-weight FVMQ due to depolymerization and backbiting reactions was observed at higher aging temperatures. Reactions with the silica surface also occurred with the creation of Si–O bonds. No direct evidence of thermo-oxidative and oxygenation reactions was observed. Reaction mechanisms have been proposed to explain the degradation of FVMQ due to heat aging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle