The silver lining: A decade of improvement in disability-free living among older Americans (2008–2017)
Notice bibliographique
Résumé
Recent research indicates that there has been a decline in the prevalence of many types of disabilities among older Americans. Less is known about temporal trends in disability-free life among older Americans. This study aims to: (1) detect temporal trends in the prevalence and odds of being free of disabilities among Americans aged 65+; 2) establish if these temporal trends differ by gender and age cohort (65–74; 75–84; 85 and older); 3) examine if these temporal trends are attenuated by generational differences in educational attainment. We conducted a secondary analysis of 10 years of annual nationally representative data from the American Community Survey with 5.4 million community-dwelling and institutionalized older adults. Individuals were defined as free from disability if they did not have serious memory problems, hearing problems, serious vision problems, limitations in activities of daily living (i.e., bathing, dressing), or functional limitations (i.e., walking, climbing stairs). The prevalence of being free of all disabilities among the US population aged 65 and older increased from 60.8 % to 64.9 % between 2008 and 2017. Had the prevalence remained at the 2008 levels, there would have been an additional 2.07 million older Americans living with one or more disabilities in 2017. The improvements in the odds of being free of disabilities across the decade was higher for women (26 %) than for men (18 %). Much of the improvement was due to higher levels of education. Improvements among baby boomers (aged 65–74) were much more modest than among older cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».