Glucose-dependent insulinotropic polypeptide receptor signaling alleviates gut inflammation in mice
Notice bibliographique
Résumé
Glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) and glucagon-like peptide 1 (GLP-1) are gut-derived peptide hormones that potentiate glucose-dependent insulin secretion. The clinical development of GIP receptor-GLP-1 receptor (GIPR-GLP-1R) multiagonists exemplified by tirzepatide and emerging GIPR antagonist-GLP-1R agonist therapeutics such as maritide is increasing interest in the extrapancreatic actions of incretin therapies. Both GLP-1 and GIP modulate inflammation, with GLP-1 also acting locally to alleviate gut inflammation in part through antiinflammatory actions on GLP-1R+ intestinal intraepithelial lymphocytes. In contrast, whether GIP modulates gut inflammation is not known. Here, using gain- and loss-of-function studies, we show that GIP alleviates 5-fluorouracil-induced (5FU-induced) gut inflammation, whereas genetic deletion of Gipr exacerbates the proinflammatory response to 5FU in the murine small bowel (SB). Bone marrow (BM) transplant studies demonstrated that BM-derived Gipr-expressing cells suppress 5FU-induced gut inflammation in the context of global Gipr deficiency. Within the gut, Gipr was localized to nonimmune cells, specifically stromal CD146+ cells. Hence, the extrapancreatic actions of GIPR signaling extend to the attenuation of gut inflammation, findings with potential translational relevance for clinical strategies modulating GIPR action in people with type 2 diabetes or obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».