Excessive hypercholesterolaemia during pregnancy as a risk factor for endothelial dysfunction in pre‐eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy induces significant changes in the maternal cardiovascular system, and insufficient vascular endothelial adaptations to pregnancy contribute to the development of pregnancy complications such as pre-eclampsia. Pre-eclampsia is not only a major cause of maternal morbidity and mortality, but also a significant risk factor for the development of later-life cardiovascular disease. However, the specific mechanisms underlying the pathophysiology of pre-eclampsia, as well as the mechanisms for an increased susceptibility to cardiovascular disease later in life, are not fully characterized. In this review, we discuss the concept that excessive pregnancy-specific dyslipidaemia, particularly hypercholesterolaemia, is a significant risk factor for the development of pre-eclampsia. We further outline novel potential mechanisms (i.e. oxidized low-density lipoprotein receptor 1 and toll-like receptor 4) underlying endothelial dysfunction induced by excessively high cholesterol levels during pregnancy (in the context of pre-eclampsia), in addition to discussing the overall implications of having had a pregnancy complicated by pre-eclampsia on later-life maternal vascular health. Determining the mechanisms by which excessive, pregnancy-specific dyslipidaemia/hypercholesterolaemia impact maternal endothelial health in pregnancy, and later in life, will create a window of opportunity to diagnose and develop targeted therapy for a susceptible population of women, aiming to ultimately reduce the societal burden of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».