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Enregistrement W4405803812 · doi:10.1371/journal.pone.0314010

Photobiomodulation as part of multimodal analgesia to improve pain relief and wound healing after elective caesarean section: A protocol for randomized controlled trial

2024· article· en· W4405803812 sur OpenAlexafffundabout
Maram Khaled, Álvaro Díaz, Mansi Patel, Sarah Clements, Parsa Farsinejad, Kabir Khatana, A Gnanapragasam, S. Selva‐Nayagam, Zeineb Muhsen, Jocelyn Chan, Sanjum Hunjan, Ayman Kazi, Sapna Sharma, Lea Luketic, Joycelyne Ewusie, Daniel Cordovani, Harsha Shanthanna

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaMcMaster University
Mots-clésMedicinePlaceboRandomized controlled trialAnesthesiaCaesarean sectionClinical trialSurgeryPregnancyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caesarean section (CS) is the most common inpatient surgical procedure performed in Canada. CS is known to cause moderate-to-severe pain, which is suggested to be associated with postpartum depression and persistent pain. Existing limitations in multimodal analgesia and conscious attempts to avoid opioids highlight the need for non-pharmacological strategies. Photobiomodulation therapy (PBMT) uses light-emitting diode (LED) and laser and has suggested potential for improving pain control and wound healing. This study aims to evaluate the effectiveness of PBMT as part of existing multimodal analgesia after elective CSs. METHODS: This placebo-controlled, two-arm, multi-centre, parallel-design randomized controlled trial includes women aged ≥16 years with planned CS under spinal anesthesia (Clinical Trials Registration: NCT05738239). Patients will be randomized post-CS to intervention (n = 90) or placebo (n = 90). Study interventions will be carried out using equipment supported by Meditech International Incorporated (approved by Health Canada for pain relief). Patients will receive a maximum of 5 post-surgical treatment sessions of active PBMT (intervention: LED therapy: DUO 240 [red at 660nm and near-infrared at 840nm] applied parallel to the abdominal incision scar, followed by BIOFLEX LDR-100 laser probe (660nm red light) and the LD1-200 laser probe (825nm near-infrared light), applied at the incision wound edges) or non-effective doses of LED array and laser therapy (placebo), 4-6 hrs post-CS, and at 8am and 7pm of postoperative days 1 and 2. Patients, research assistants involved in patient recruitment and follow-up, health care providers, and data analysts will be blinded. All patients will have access to routine multimodal analgesia. Patients will be followed up in hospital on the evening of surgery and on postoperative days 1 and 2 (morning, noon, and evening); at 6 weeks; and at 3 months by telephone. Primary outcome is pain intensity with movement (elicited by asking the patient to move from supine to sitting position) using 0-10 Numerical Rating Scale (0 = no pain, 10 = worst possible pain). SIGNIFICANCE: The results of this study may result in improved pain control, maternal satisfaction and wound healing; decrease the use of perioperative opioids; potentially decrease the incidence of postpartum depression and persistent pain; and overall lead to better postoperative outcomes thereby decreasing healthcare costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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