Ten-year trends in clinical characteristics and outcome of children hospitalized with severe wasting or nutritional edema in Malawi (2011–2021): Declining admissions but worsened clinical profiles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe acute malnutrition (SAM) constitutes a substantial burden in African hospitals. Despite adhering to international guidelines, high inpatient mortality rates persist and the underlying contributing factors remain poorly understood. OBJECTIVE: We evaluated the 10-year trend (2011-2021) in clinical factors and outcomes among children with severe wasting and/or nutritional edema at Malawi's largest nutritional rehabilitation unit (NRU). METHODS: This retrospective study analyzed trends in presentation and outcomes using generalized additive models. The association between clinical characteristics and mortality or readmission was examined and key features were also related to time to either mortality or discharge. RESULTS: 1497 children (53%, females) were included. Median age at admission (23 months, IQR 14, 34) or anthropometry (i.e., weight-for-age, height-for-age and weight-for-height) did not change over the 10-years. But the prevalence of edema decreased by 40% whereas dehydration, difficulty breathing, and pallor became more common. Yearly HIV testing increased but positive-detection remained around 11%. Reporting of complete vaccination dropped by 49%, and no reduction in 'watch' antibiotic usage was detected. Overall admissions declined but mortality remained around 23% [95%CI; 21, 25], and deaths occurred earlier (5.6 days [95%CI; 4.6, 6.9] in 2011 vs. 3.5 days [95%CI; 2.5, 4.7] in 2021; p<0.001). Duration of hospitalization was shortened and readmissions surged from 4.9% [95%CI; 3.3, 7.4] in 2011 to 25% [95%CI; 18, 33] in 2021 (p<0.001). Age, wasting, having both dehydration and diarrhea, or having vomiting, cough, or difficulty breathing were associated with mortality but these associations did not show any interaction over time. CONCLUSION: Over 10 years, mortality risk remained high among hospitalized children with SAM and coincided with worsened clinical presentation at admission and increased readmission. Longitudinal data from major NRUs can identify shifts in clinical profiles or outcomes, and this information can be leveraged to promote earlier care-seeking, improved risk stratification, and implementation of more patient-centered treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».