Metabolic factors modulate effort-based decision-making in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in effort-based decision-making have been consistently reported in major depressive disorder (MDD). Evidence indicates that metabolic factors, such as insulin resistance and dyslipidemia, which are highly prevalent in MDD, are independently associated with reward disturbances. Herein, we investigate the moderating effect of metabolic factors on effort-based decision-making in individuals with MDD. Forty-nine adults with MDD completed the Effort Expenditure for Rewards Task (EEfRT). Anthropometric and laboratorial parameters were assessed in all participants. We conducted a factor analysis to identify combinations of correlated metabolic variables, and reduce the number of comparisons. Proxy markers of elevated insulin resistance (OR: 0.816, p < 0.001) and hyperglycemia (OR: 0.898, p = 0.021) were associated with a lower willingness to exert physical effort for rewards in the EEfRT. In contrast, elevated HDL (OR: 1.165, p = 0.004), and elevated non-HDL cholesterol and triglycerides (OR: 1.184, p < 0.001) were associated with increased frequency of hard task choices. These associations were independent of age, sex, depressive symptoms severity and medication use. Computational modeling revealed that the insulin resistance (β = 0.275, p = 0.035) and cholesterol factors (β = 0.565, p < 0.001) were independently associated with increased effort discounting. Post-hoc analysis using a relatively small sample of convenience. Metabolic factors significantly and independently modulated effort-based decision-making in patients with MDD. These results have implications for our understanding of reward disturbances in MDD, and offer insights for further mechanistic investigations. • Abnormalities in effort-based decision-making have been repeatedly reported in MDD. • Metabolic factors are independently associated with reward disturbances. • We assessed the moderating effect of metabolic factors on effort behavior in MDD. • Metabolic factors independently and distinctively correlated with effort behavior. • Insulin resistance and cholesterol were associated with elevated effort discounting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».