Notice bibliographique
Résumé
Digital Fiction Curios is a prototype immersive gallery that experiments with the concept of celebrating and exploring older electronic literature through virtual reality (VR).Many of Dreaming Methods' earliest stories were created in Flash, a technology that was removed from all major web browsers in 2020.Digital Fiction Curios archives and re-purposes three of our Flash works originally made as far back as 1999 and makes it possible to explore them in VR.As a reader/player, Curios places you inside a mysterious "curiosity shop" where all manner of historical items and gadgets can be picked up and examined.Almost everything on show was created digitally decades ago.Curios was made working with Alice Bell from Sheffield Hallam University, funded through the university's Creating Knowledge Impact Acceleration Account.The music is by Chris Joseph.Digital Fiction Curios had an extremely low budget for a VR experience and was challenging to create.It was entirely built in-house by Dreaming Methods as an attempt to offer an authentic window into three original Flash works, presenting them in a new and unique way that would invite close examination, supporting research materials and the opportunity to partly re-imagine the works as if they had been created for VR itself.Our eventual hope was then to look at creating a wider archive of digital fiction by other artists/writers.The process involved discovering a way to run Flash content within VR and to allow that content to be interacted with.Our work in this area was limited to PCs and Windows specifically.The project was co-curated
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».