“Can I speak that यह प (here)?”: Emergent bilinguals navigating intersectional inequities with relational multimodal multilingual practices in elementary school
Notice bibliographique
Résumé
This paper highlights the stories of two grade 2/3 emergent bilinguals, Jay and Pari, to underscore the need for more inclusive listening for the experiences of marginalized learners and to offer relational, multimodal, and multilingual pedagogical designs. Framed by theories of intersectionality, translanguaging, and multimodality, I present moments from a collaborative multilingual photo project, Something/Someone I love, and center Jay and Pari’s identities – newcomers marginalized as ELLs, racialized students from low-income families – and their gendered experiences. The children negotiated the identity categories within the classroom’s social and academic worlds and shifted their deficit identities. Jay took up writing in Spanish and digitally editing a favorite car photo; Pari shared a photo of her stuffy, reflecting multiliterate competencies in her Hindi and English narratives. Jay and Pari drew on their communicative repertoires for connection and achievement, transitioning their languages, experiences, and emotions as valued resources. Yet this shifting of identities was not straightforward and normative English-only discourses were apparent. Three themes connect their stories: bridging multimodal and multilingual practices to celebrate capacities; focusing on relational and emotional processes to invite children’s experiences; and challenging dominant language ideologies for equitable learning. Implications center on redesigning the relationship between children’s lived experiences and school practices toward more inclusive listening for equity and relationality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».