Development of a prediction model for tube feeding dependence in HPV-associated oropharyngeal cancer patients undergoing chemoradiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to develop a prediction model for feeding tube dependence in a large homogenous cohort of HPV-associated oropharyngeal squamous cell carcinoma (HPV + OPSCC) patients receiving chemoradiotherapy (CRT). We further aimed to externally validate three previously published feeding tube prediction models on this cohort. MATERIALS AND METHODS: p16-confirmed HPV + OPSCC patients treated with definitive CRT at a tertiary cancer centre between April 2017 and February 2022 were identified. The primary endpoint was G-tube dependence, defined as enteral feeding for ≥ 4 weeks following CRT. Clinical and dosimetric data were extracted from electronic patient records. Multivariable analyses (MVA) assessed the associations of potential predictors with G-tube dependence. The discriminatory performance of three previously published models was assessed on this cohort using the area under the receiver operating curve (AUC), and calibration was evaluated with calibration plots. RESULTS: A total of 291 patients were included (TNM8 stage I: 129; II:67; III: 95). MVA identified Dmean to the superior pharyngeal constrictor muscle, D70% to the middle pharyngeal constrictor muscle, and modified diet texture at baseline as predictive for G-tube dependence, with the AUC of 0.68. External validation of three existing models yielded an AUC of 0.60, 0.63, and 0.67, with no evidence of good calibration. CONCLUSION: Despite a sizable cohort and comprehensive capture of dosimetric information, our prediction model, and external validation of previously published models, showed moderate performance. This suggests that additional factors beyond disease and treatment may need to be considered in future models to refine nutrition support decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».