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Enregistrement W4405807675 · doi:10.1016/j.xplc.2024.101236

The OsMAPK6–OsWRKY72 module positively regulates rice leaf angle through brassinosteroid signals

2024· article· en· W4405807675 sur OpenAlexfundno aff
Fuxiang Wang, Ling Zhang, Lili Cui, Yongchao Zhao, Yi Huang, Minrong Jiang, Qiuhua Cai, Ling Lian, Yongsheng Zhu, Hongguang Xie, Liping Chen, Yanjia Xiao, Huaan Xie, Jianfu Zhang

Notice bibliographique

RevuePlant Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFujian Academy of Agricultural SciencesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesInstitute of Botany, Chinese Academy of SciencesChina Agricultural UniversityChinese Academy of Agricultural SciencesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBrassinosteroidBiologyGeneticsArabidopsisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf angle is a major agronomic trait that determines plant architecture, which directly affects rice planting density, photosynthetic efficiency, and yield. The plant phytohormones brassinosteroids (BRs) and the MAPK signaling cascade are known to play crucial roles in regulating leaf angle, but the underlying molecular mechanisms are not fully understood. Here, we report a rice WRKY family transcription factor gene, OsWRKY72, which positively regulates leaf angle by affecting lamina joint development and BR signaling. Phenotypic analysis showed that oswrky72 mutants have smaller leaf angles and exhibit insensitivity to exogenous BRs, whereas OsWRKY72 overexpression lines show enlarged leaf angles and are hypersensitive to exogenous BRs. Histological sections revealed that the change in leaf inclination is due to asymmetric cell proliferation and growth at the lamina joint. Further investigation showed that OsWRKY72 binds directly to the promoter region of BR receptor kinase (OsBRI1), a key gene in the BR signaling pathway, and activates its expression to positively regulate rice BR signaling. In addition, we discovered that OsWRKY72 interacts with and is phosphorylated by OsMAPK6, and this phosphorylation event can enhance OsWRKY72 activity in promoting OsBRI1 expression. Genetic evidence confirmed that OsMAPK6, OsWRKY72, and OsBRI1 function in a common pathway to regulate leaf angle. Collectively, our findings clarify the critical role of the OsWRKY72 transcription factor in regulating rice leaf angle. These results provide valuable insights into the molecular regulatory networks that govern plant architecture in rice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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