Expert perspectives on polmacoxib monotherapy in the management of osteoarthritis in Indian settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although there were several clinical studies available, there was a dearth of studies among clinicians in actual practice. So, the present survey-based study aimed to gather expert perspectives on the clinical use of polmacoxib monotherapy for the management of osteoarthritis (OA) in routine Indian settings. Methods: This cross-sectional study employed a 19-item questionnaire to gather expert opinions on managing OA and covered topics such as prescription practices, clinical observations, preferences and experiences with polmacoxib for routine OA management. Descriptive statistics were used to analyze the gathered data. Results: The study involved 239 participants, with 45% of respondents noting that 31-40% of OA patients are women. According to 65% of the participants, etoricoxib emerged as the most preferred nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) in clinical practice. Moreover, 87% of experts recognized the dual cyclooxygenase-2 (COX-2) and carbonic anhydrase (CA) binding properties of polmacoxib as potentially offering superior safety profiles in cardiovascular (CV), renal aspects and Gastrointestinal (GI) tolerability. Around 35% of respondents observed improvements in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), pain reduction, stiffness alleviation and enhanced physical function with polmacoxib. Conclusions: The study highlighted a significant preference among Indian clinicians for polmacoxib in managing OA, primarily due to its dual COX-2 and CA binding properties that potentially offer better safety profiles in terms of cardiovascular, renal and GI tolerability. Additionally, the observed improvements in pain, stiffness and physical function with polmacoxib underscore its effectiveness as a monotherapy in routine OA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».