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Enregistrement W4405809421 · doi:10.3390/biomedicines13010024

Controversial Roles of Regenerating Family Proteins in Tissue Repair and Tumor Development

2024· review· en· W4405809421 sur OpenAlexaff
Luting Yu, Qingyun Wu, Jia Liu, Jun‐Li Liu, Guoguang Chen

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNanjing Tech UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImmunogenicityBiologyRegeneration (biology)Immune systemCell typeCell biologyCellImmunologyComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Over the past 40 years since the discovery of regenerating family proteins (Reg proteins), numerous studies have highlighted their biological functions in promoting cell proliferation and resisting cell apoptosis, particularly in the regeneration and repair of pancreatic islets and exocrine glands. Successively, short peptides derived from Reg3δ and Reg3α have been employed in clinical trials, showing favorable therapeutic effects in patients with type I and type II diabetes. However, continued reports have been limited, presumably attributed to the potential side effects. Methods: This review summarizes extensive research on Reg proteins over the past decade, combined with our own related studies, proposing that Reg proteins exhibit dimorphic effects. Results: The activity of Reg proteins is not as simplistic as previously perceived but shows auto-immunogenicity depending on different pathophysiological microenvironments. The immunogenicity of Reg proteins could recruit immune cells leading to an anti-tumor effect. Such functional diversity is correlated with their structural characteristics: the N-terminal region contributes to autoantigenicity, while the C-type lectin fragment near the C-terminal determines the trophic action. It should be noted that B-cell masking antigens might also reside within the C-type lectin domain. Conclusions: Reg proteins have dual functional roles under various physiological and pathological conditions. These theoretical foundations facilitate the subsequent development of diagnostic reagents and therapeutic drugs targeting Reg proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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