Controversial Roles of Regenerating Family Proteins in Tissue Repair and Tumor Development
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over the past 40 years since the discovery of regenerating family proteins (Reg proteins), numerous studies have highlighted their biological functions in promoting cell proliferation and resisting cell apoptosis, particularly in the regeneration and repair of pancreatic islets and exocrine glands. Successively, short peptides derived from Reg3δ and Reg3α have been employed in clinical trials, showing favorable therapeutic effects in patients with type I and type II diabetes. However, continued reports have been limited, presumably attributed to the potential side effects. Methods: This review summarizes extensive research on Reg proteins over the past decade, combined with our own related studies, proposing that Reg proteins exhibit dimorphic effects. Results: The activity of Reg proteins is not as simplistic as previously perceived but shows auto-immunogenicity depending on different pathophysiological microenvironments. The immunogenicity of Reg proteins could recruit immune cells leading to an anti-tumor effect. Such functional diversity is correlated with their structural characteristics: the N-terminal region contributes to autoantigenicity, while the C-type lectin fragment near the C-terminal determines the trophic action. It should be noted that B-cell masking antigens might also reside within the C-type lectin domain. Conclusions: Reg proteins have dual functional roles under various physiological and pathological conditions. These theoretical foundations facilitate the subsequent development of diagnostic reagents and therapeutic drugs targeting Reg proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».