Three-dimensional spatial localization and volume estimation of prostate tumors using 18F-PSMA-1007 PET/CT versus multiparametric MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Fluorine-18 prostate-specific membrane antigen-1007 positron emission tomography/computed tomography (18F-PSMA-1007 PET/CT) has been shown to be superior to multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) for the locoregional staging of intermediate-risk and high-risk prostate tumors. This study aims to evaluate whether it is also superior in estimating tumor parameters, such as three-dimensional spatial localization and volume. Methods 134 participants underwent 18F-PSMA-1007 PET/CT and MRI prior to radical prostatectomy as part of the validating paired-cohort Next Generation Trial (NCT05141760). MRI, 18F-PSMA-1007 PET/CT, and final pathology were independently assessed by blinded radiologists, nuclear medicine physicians, and pathologists, respectively. Individual tumor nodules were measured in three dimensions and cognitively registered to 38 segment prostate diagrams as per PI-RADSv2.1. Correct spatial localization was compared using McNemar test and estimation of tumor volumes were compared using linear regression and partial F-test. Results 286 tumor nodules were identified by final histopathology. 18F-PSMA-1007 PET/CT was superior to MRI for correct localization (186 [65.0%] vs 134 [46.9%], p < 0.001) and tumor volume estimation (R2 = 0.545 vs 0.431, p < 0.001). Larger tumors and higher Gleason Grade Group (GGG) were associated with correct localization by 18F-PSMA-1007 PET/CT (OR = 2.05, p < 0.001 for tumor volume and OR = 4.92, p < 0.01 for ≥ GGG3) and MRI (OR = 1.81, p < 0.001 for tumor volume and OR = 11.67, p < 0.001 for ≥ GGG3). Conclusion 18F-PSMA-1007 PET/CT outperforms MRI for determination of three-dimensional spatial localization and volume of prostate tumors. These findings support the use of 18F-PSMA-1007 PET/CT prior to definitive treatment of localized prostate cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».