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Enregistrement W4405809848 · doi:10.1111/acer.15511

A multimodal neuroimaging study of youth at risk for substance use disorders: Functional magnetic resonance imaging and [<scp><sup>18</sup>F</scp>]fallypride positron emission tomography

2024· article· en· W4405809848 sur OpenAlexafffund
Maja Nikolic, Sylvia M. L. Cox, Natalia Jaworska, Natalie Castellanos‐Ryan, Alain Dagher, Frank Vitaro, Mara Brendgen, Sophie Parent, Michel Boivin, Sylvana Côté, Richard E. Tremblay, Jean R. Séguin, Marco Leyton

Notice bibliographique

RevueAlcohol Clinical and Experimental Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalUniversité de MontréalMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésFunctional magnetic resonance imagingNeuroimagingPsychologyStriatumPositron emission tomographyMagnetic resonance imagingDopamineAmygdalaVentral striatumNeuroscienceAddictionInternal medicineMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Adolescent alcohol use is the norm, but only some develop a substance use disorder. The increased risk might reflect heightened mesocorticolimbic responses to reward‐related cues but results published to date have been inconsistent. Methods Young social drinkers (age 18.5 ± 0.6 y.o.) who have been followed since birth were recruited from high‐ versus low‐risk trajectories based on externalizing (EXT) behavioral traits. All had functional magnetic resonance imaging (fMRI) scans to measure mesocorticolimbic responses to alcohol, juice, and water cues (High EXT: 20F/10M; Low EXT: 15F/12M). Most had positron emission tomography (PET) [18F]fallypride scans to measure brain regional dopamine D2 receptor availabilities (n = 47). Results Compared with the low EXT group, high EXT participants reported larger subjective responses to the alcohol and juice cues (vs. water). Despite this, a main effect of group was not seen for brain activation responses to the alcohol and juice cues. Instead, low EXT participants exhibited higher mesocorticolimbic activations to alcohol than juice, whereas these activations did not differ in the high EXT group. Across all participants, alcohol (vs. water) blood oxygen level‐dependent (BOLD) responses in the striatum and amygdala were associated with midbrain [18F]fallypride BPND values. Conclusion Young social drinkers at high versus low risk for substance use disorders did not exhibit larger mesocorticolimbic BOLD activations to alcohol‐related cues and their responses poorly differentiated alcohol from juice. These observations raise the possibility that (i) diminished mesocorticolimbic BOLD differentiations between reward‐related cues might be a marker of increased risk for substance use disorders, and (ii) previously reported large BOLD responses to drug‐related cues in people with substance use disorders might better identify the disease than pre‐existing vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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