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Enregistrement W4405810054 · doi:10.1002/ecs2.70109

Biogeochemical evidence raises questions on the longevity of warming‐induced growth enhancements in wet boreal forests

2024· article· en· W4405810054 sur OpenAlexafffund
Susan E. Ziegler, Sharon Billings, Frances A. Podrebarac, Kate A. Edwards, Andrea Skinner, Kate M. Buckeridge, Trevor C. VandenBoer

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensYork UniversityNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsPolar Knowledge Canada
Mots-clésBorealLongevityBiogeochemical cycleTaigaEcologyEnvironmental scienceGlobal warmingClimate changeGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In wet regions, temperature increases can prompt increases in vegetation growth. Vegetation responses are determined in part by N and P availability, yet the relative importance of N‐ versus P‐cycling supporting growth is unclear. Prompted by studies demonstrating that warming‐enhanced N cycling supports greater productivity and soil C stocks in warmer forests along a wet boreal forest transect, we tested the hypothesis that enhanced organic matter cycling supports greater P demand in relatively warm forests. We further asked whether evidence from soil and litterfall fluxes indicates increases in P demand are met in these forests or potentially pose a limit on warming‐enhanced productivity. Elevated tree growth and litterfall rates coupled with similar litterfall P concentrations suggest P demand is greater at warmer sites. By assessing multiple soil N and P stocks, inputs, and stoichiometry, we observed three lines of evidence indicating that this greater P demand is met through a combination of plant tissue plasticity and adequate surface soil P supplies. First, warming‐enhanced N‐cycling results in an increase in N:P of surface soils and litterfall inputs indicating a reduction in needle litter P relative to N. Second, organic layer C:P and P stocks were maintained across latitude despite increases in litterfall P inputs in the warmest forests suggesting increased cycling and retention of P by trees. Third, in contrast with soil N, estimates of soil P residence times are not coupled with those of C, and soil C:P does not correlate with tree growth across sites signifying that N, not P, may limit tree growth in these forests. Results here provide evidence that increased productivity with warming and enhanced N cycling in wet boreal forests is not likely to be limited by available P over the decadal timescale represented by the temperature gradient along this climate transect. However, similarities observed between warming‐enhanced N availability in the current study's forests and that in boreal forests receiving high N additions indicate a need to better understand how boreal trees may adapt to shifts away from N limitation. Such new knowledge is needed to improve our understanding of the longevity of this important climate feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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