Phenolic Profile and Antioxidant Capacity of Invasive Solidago canadensis L.: Potential Applications in Phytopharmacy
Notice bibliographique
Résumé
Canadian goldenrod (Solidago canadensis L.), an invasive plant in Europe, is known for its allelopathic activity and is rich in bioactive compounds like flavonoids and phenolic acids, with significant pharmacological potential. This study presents the LC-MS phenolic profiles of leaf and flower extracts from S. canadensis, an invasive alien plant in the Istria region (Croatia). Total phenolics (TP) (45.78–110.68 mg GAE/g DW) and non-flavonoids (TNF) (28.38–72.20 mg GAE/g DW) were found to be more abundant in ethanolic than in methanolic extracts. The antioxidant capacity (AC), as measured by ABTS, DPPH, and FRAP assays, was higher in flower extracts compared to leaf extracts. A non-targeted metabolomics approach was used, and 41 phenolic compounds in leaves and 36 in flowers were identified, with hydroxycinnamic acids and flavonols being the most abundant. 5-caffeoylquinic acid was quantitatively predominant in the leaf extracts, while quercetin-3-rutinoside dominated the flower extracts. Five leaf-specific compounds were identified (dicaffeoylquinic acid 2, 4-p-coumaroylquinic acid 1, p-hydroxybenzoic acid, quercetin-3-rhamnoside, and quercetin acetylhexoside 1), suggesting targeted extraction for different pharmacological applications. This study highlights the therapeutic potential of S. canadensis and underscores the need for further research on the bioavailability, efficacy, and safety of its compounds, potentially transforming this ecological threat into a valuable resource for drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».