Effects of Active Video Games Combined with Conventional Physical Therapy on Perceived Functionality in Older Adults with Knee or Hip Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) leads to functional decline in older adults. This study aimed to evaluate the effectiveness of active video games (AVGs) as a complement to conventional physical therapy (CPT) in improving functional disability. Methods: Sixty participants were randomly assigned to an experimental group (EG, n = 30, 68.7 ± 5.4 years), which received CPT combined with AVGs, or to a control group (CG, n = 30, 69.0 ± 5.5 years), which received CPT alone. Sessions were performed three times a week for ten weeks. Functional disability was assessed using the WOMAC index before, during, and after the intervention. Secondary outcomes included the Global Rating of Change (GRoC), the Minimal Clinically Important Difference, and patient trajectories through functional disability strata. Results: The EG showed progressive improvements in all WOMAC scores, with moderate to large increases by the end of the intervention, while the CG only showed significant changes in the later stages. The EG demonstrated greater improvements in WOMAC pain and the GroC scale (p < 0.05), maintaining most of the gains at follow-up, whereas the CG showed regression. Additionally, the EG had a higher proportion of responders, particularly for pain, while the CG had a predominance of non-responders and adverse responders. In the EG, 70% improved their functional disability stratification compared to 50% in the CG. Conclusion: Integration of AVGs with CPT further improves perceived functional disability in older adults with OA. Future research should explore these findings further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».