Age-standardized mortality-to-incidence ratio for all cancers in the world
Notice bibliographique
Résumé
Mortality-to-incidence ratio (MIR) is one of indicators that measure patients’ prognosis. The International Agency for Research on Cancer produces GLOBOCAN estimates of cancer incidence and mortality in 185 countries and showed the age-standardized MIRs were published in ‘Global Cancer Observatory’ website [1]. In this site, the age-adjusted MIRs were calculated by dividing the estimated age-adjusted mortality rate in 2022 by the age-adjusted incidence rate in 2022. Although the numerator and denominator of the MIR are actually different patients, it can be considered as an approximation of the proportion of cancer patients who die from cancer, with a higher value indicating a greater contribution to death from the disease (worse prognosis) and a lower value indicating a smaller contribution to death from the disease (better prognosis). To compare the estimated MIRs for all cancers among six areas (Africa, Europe, Latin America and the Caribbean, Northern America, Oceania and Asia), we plotted the age-adjusted MIRs by countries and combined areas in Fig. 1. Age-standardized mortality-to-incidence ratios for all cancers in 2022. In male, MIR in the world was 0.52, which can be interpreted that 52% of the incidence would die in cancer. All countries in Africa and many countries in Latin America and the Caribbean have MRIs higher than the 0.52 in the world (dots in the upper portion in the graph above the line), indicating a poor prognosis for cancer. In addition, all countries in Northern America (Canada and the USA), many countries in Europe tend to have a better prognosis than the world as a whole, while Asia and Oceania have larger differences by country. In Asia, among 47 countries, Japan has the lower MIR (0.33), and only three countries (Japan, Israel and the Republic of Korea) have MIRs lower than the world. MIRs in female are lower than those in male in all regions, and the size of MIR by region is essentially the same as that in male. In comparison to the MIR in the world, only that in Latin America and the Caribbean was lower than that in the world for male (better prognosis), while for women it was higher than the world (worse prognosis). Note: Data were extracted from the Global Cancer Observatory: Cancer Tomorrow [1]. The figures are prepared by the authors of this article, and the responsibility for their presentation and interpretation lies with the authors of this article. The authoes declare no conflict of interest associated with this article. None declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».