Reproducibility of Microwave Breast Imaging: Analysis of Regular Scans of a Group of Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Microwave imaging has been proposed for breast cancer detection and treatment monitoring. The introduction of new approaches or next-generation prototype systems requires characterization of expected variability when scanning participants over clinically relevant timeframes. OBJECTIVE: The objective of this study is to quantify the reliability and variability in scans of a group of 35 volunteers collected at multiple time points with a next-generation microwave imaging system. METHODS: Multiple scans of the same volunteer are collected both during one visit and over multiple visits. Test-retest reliability and variability in measurements are investigated for the average permittivity of breast tissues. RESULTS: The average permittivity for each volunteer exhibited similarity during and between sessions, with some variation noted for smaller breast sizes. The average properties of right and left breasts were also similar. Reliability was demonstrated with the intra-class correlation coefficient (ICC) values statistically greater than 0.9 both within and between sessions. Variability of the measurement was typically less than one unit and coefficient of variation less than 5% (within sessions) or 6% (between sessions). CONCLUSION: The microwave imaging system exhibits excellent reliability when scanning volunteers multiple times during one session and between sessions. This study represents the largest group of participants scanned at multiple time points reported to date. SIGNIFICANCE: The excellent reliability demonstrated in this study suggests that microwave breast imaging has strong potential for capturing changes over time, such as treatment or therapy related effects, along with detecting changes in breast tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».