Granulocyte macrophage colony stimulating factor in virus-host interactions and its implication for immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Viruses have evolved to strategically exploit cellular signaling pathways to evade host immune defenses. GM-CSF signaling plays a pivotal role in regulating inflammation, activating myeloid cells, and enhancing the immune response to infections. Due to its central role in the immune system, viruses may target this pathway to further establish infection. This review focuses on key studies elucidating virus interactions with GM-CSF signaling proteins and summarizes findings on the impact of viral infections on GM-CSF production. Additionally, therapeutic strategies centered around GM-CSF are investigated, such as the potential benefits of administering GM-CSF versus inhibiting GM-CSF signaling to mitigate viral-induced aberrant inflammation. Understanding these virus-host interactions provides valuable insights that help further our understanding to develop future therapeutic approaches in modulating the immune response during viral infections. General schematic of viral interactions and GM-CSF signaling. A) Illustration of a virus interfering with the GM-CSF signaling pathway. B) Virally infected cells will release cytokines which may activate a cell such as Th17 and lead to the production of GM-CSF after infection further recruiting more inflammatory cells that may result in worse disease outcomes. C) Representation of therapeutic interventions of GM-CSF including administering GM-CSF to virally infected patients to improve their immune response. On the other hand, use of monoclonal antibodies against GM-CSF or its receptor has shown clinical improvements in reducing viral-induced hyperinflammation and better recovery. Created with BioRender.com • GM-CSF is a cytokine crucial for inflammation and immunity to infections. • Viruses can interfere directly with GM-CSF signaling proteins. • Viruses alter GM-CSF induction & secretion by modulating NF-κB activity. • Therapeutic strategies involving GM-CSF have potential against viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».