Clinical and Subclinical Characteristics in Adults with Acute Ischemic Stroke Before Revascularization at E Hospital
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to analyze clinical characteristics, subclinical features, risk factors, and causes in patients with acute ischemic stroke before revascularization at E Hospital. Research method: The descriptive study with retrospective and prospective data on 81 patients with acute ischemic stroke before revascularization admitted to E Hospital from November 2020 to April 2023. Results: The mean age of patients was 65 ± 13 years old. The male/female ratio was 1.3/1. 80.2% of the patients were admitted to the Emergency Department less than 3 hours after the onset of symptoms. At admission, the mean Glasgow and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores were 14.0 ± 1.4 and 11.3 ± 5.3, respectively. On the brain Computerized Tomography (CT) scan of an ischemic stroke, the mean Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECT) score for the cerebral artery blood supply area was 9.16 ± 0.92. Risk factors for stroke commonly included hypertension (64.2%), previous ischemic stroke (22.2%), diabetes (14.8%), and smoking (9.9%). Classification of causes of ischemic stroke according to Trial of ORG 10172 in Acute Stroke Treatment (TOAST): small vessel disease (35.9%), large atherosclerosis artery (22.2%), cardiac embolism (16.0%), and stroke of undetermined source (25.9%). Conclusion: Most patients with acute ischemic stroke were admitted to the hospital in a conscious state with a moderate level of stroke. Most patients with an ASPECT score above 8 had a good prognosis of treatment. Some paraclinical features, such as glucose, LDL-cholesterol, and triglyceride, remained high. The cause of acute ischemic stroke was noted to be caused by small vessel diseases. ASPECT and the time for onset to the hospital were not statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».