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Enregistrement W4405813559 · doi:10.37566/2707-6849-2024-3(48)-1

Forms of compensation for damage caused as a result of international military conflict: realities and perspectives of national legislation and international law

2024· article· en· W4405813559 sur OpenAlexaboutno aff
Vitalii Makhinchuk

Notice bibliographique

RevueSlovo of the National School of Judges of Ukraine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSecurity, Politics, and Digital Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompensation (psychology)LawNormativeLegislationPolitical scienceAggressionPaymentLaw and economicsInternational lawBusinessSociologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents a scientific and practical analysis of the current regulatory and legal regulation, judicial practice in the field of compensation for property damage caused as a result of the armed aggression of the Russian Federation from February 26, 2022. In particular, options for the possible application of contributions and reparations as forms of compensation for damage caused as a result of the Russian Federation's military aggression against Ukraine are analyzed. The author critically analyzes the modern international legal mechanism for collecting compensation for damage caused as a result of military aggression, neither the public-law plane nor the private-law plane currently possess the necessary tools to achieve the above-mentioned goal. Existing mechanisms are quite complicated due to the presence of additional requirements and/or procedures. The author concludes that there is a need for a fundamental change in the approach to the essence of compensation payments and the compensation mechanism itself. Corresponding payments of the aggressor, which de facto are collected in international practice upon the fact of victory, cannot be considered adequate compensation. Needs a change in emphasis and approaches to such payments; the aggressor must pay after committing the aggression itself. The normative acts of the USA and Canada regarding the possibility of forced recovery of assets from the country of the aggressor in the presence of relevant grounds and decisions of authorized bodies and officials are built on other principles – namely, they can be applied by virtue of the act of aggression itself. Key words: military aggression of the Russian Federation, war, contributions, reparations, compensation, indemnity, assets, grounds for civil liability, property.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,021
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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