Developing standards for the implementation of stepped care in child and youth mental health service settings: protocol for a multi-method, delphi-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadian youth mental health (YMH) systems have the potential to urgently tackle the mental health treatment gap currently impacting young people, and stepped care (SC) is one model that can address this need. The adoption of SC models can guide the development of better-connected YMH systems by simplifying transitions and care pathways. To do so requires robust standards that are co-created across stakeholder groups, including with lived experience experts, to ensure the effective implementation of SC models. METHODS AND ANALYSIS: This study aims to establish standards for implementing SC in Canadian child and YMH service settings by convening and developing a learning alliance (LA) of 65 individuals, translating guiding principles to standards via consensus methods (Delphi study), and operationalising and applying draft standards to three test ecosystems. Members of the LA will be recruited via snowball and purposive recruitment techniques to complete an e-Delphi study over three to four rounds until consensus is achieved. Participants will rank their agreement with including specific clause items in the final standard, and will be given opportunities to provide feedback and suggest revisions during each round. Comments will be analysed, scored and coded accordingly. Once consensus has been achieved, members of the LA will consider the application of these implementation standards in three settings that could benefit from SC. The protocol for this study was registered at Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/J5UNW). ETHICS AND DISSEMINATION: The protocol has been approved by the Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux (CIUSSS) de l'Ouest-de-l'Île-de-Montréal-Mental Health and Neuroscience subcommittee. As part of the ethics approval, informed consent forms for all Delphi participants were created and distributed to participants ahead of the Delphi. This includes parental consent forms for all LA members participating in the study who are under the age of 18. On completion, the project will ultimately support the implementation of SC in diverse service systems and guide the development of a robust and connected mental health delivery system in Canada. The final standard will be shared with relevant government bodies and health planners and disseminated via academic and other platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».