Head Circumference Versus Length and Weight Deficits up to 2 Years of Age in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Infant undernutrition, defined by length- and weight-based indices, is common in low- and middle-income countries (LMICs), but corresponding deficits in head size have received less attention. In a cohort of term newborns in Dhaka, Bangladesh, we compared the severity of deficits (vs. World Health Organization Growth Standards) in head circumference (HC), length and weight at birth and every 3 months until 2 years of age (n range across timepoints: 843-920). We estimated the mean and 25th, 50th and 75th percentiles of HC-, length- and weight-for-age z-scores (HCZ, LAZ and WAZ, respectively). Differences between HCZ and LAZ (or WAZ) were analyzed using paired t tests and quantile regression. We also derived HCZ using height-age instead of chronological age at 3-24 months. Mean HCZ was significantly higher than mean LAZ and WAZ at birth, but HCZ was significantly lower than LAZ at 6, 9 and 12 months and the HCZ and LAZ deficits were similar from 15 to 24 months. Mean HCZ was lower than WAZ at all ages beyond birth. Patterns were broadly consistent at the 25th, 50th and 75th percentiles. The HCZ deficit remained evident when HC was standardized using height-age at all ages beyond birth, indicating HC was reduced relative to body size. In conclusion, among term-born children in Dhaka, HCs were smaller than international standards at all ages up to 2 years, and there was no evidence of postnatal head sparing. Consideration should be given to routine measurement of HC in population health surveys in LMICs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».