Notice bibliographique
Résumé
Once considered a burgeoning area of clinical care in children, osteoporosis in the young is now recognized as an important facet of child health with sufficient evidence to support standardized approaches to diagnosis, monitoring, treatment and prevention. Current management strategies are based on monitoring at-risk children to identify and treat early, rather than late, signs of osteoporosis in those with limited potential for spontaneous recovery. In patients with extremely high risk of fractures (such as glucocorticoid [GC]-treated Duchenne muscular dystrophy [DMD]), the fracture rates are so high and the potential for spontaneous (medication-unassisted) recovery so limited that strategies to prevent first-ever fractures are currently under consideration. This chapter focuses on the evidence that shapes the current approach to diagnosis, monitoring, and treatment of osteoporosis in childhood, with emphasis on the key paediatric-specific biological principles that are pivotal to the overall approach, and on the main questions with which clinicians are faced during routine care. The scope of this chapter is to review the manifestations of and risk factors for primary and secondary osteoporosis in children, to discuss the definition of paediatric osteoporosis, and to provide specific recommendations for monitoring and prevention. As well, this chapter reviews when a child is a candidate for osteoporosis therapy, which agents and doses should be prescribed, the duration of therapy, how the response to therapy is evaluated, and the short- and long-term side effects of current treatments. With this information, the bone health clinician will be poised to diagnose osteoporosis in children, to identify when children need osteoporosis therapy and for how long, the safe administration of osteoporosis treatment, and the clinical outcomes that gauge treatment efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».