Reducing Pest Risk in Birch Wood Products—The Effective Heat Treatment for Bronze Birch Borer <scp><i>Agrilus anxius</i></scp> (Coleoptera: Buprestidae) Prepupae
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The protection of forest resources and the safe trade of forest products require phytosanitary measures to reduce the risk of pest movement to novel environments. Heat treatment is a widely available, efficient and effective method to produce phytosanitary wood products destined for trade. Defining the minimum effective heat treatment dose required to cause the mortality of insects in wood products reduces the risk of spreading pests to novel environments with the lowest possible energy cost, which in turn reduces environmental impacts and provides confidence in current guidelines for heat treatment regulations. The minimum effective heat treatment dose (time and temperature) for Agrilus anxius (bronze birch borer) prepupae was determined using the Humble water bath applying heat in vitro. Heat treatment was assessed using a controlled increase in temperature to simulate the heat ramp applied to wood in industrial kilns and conventional heat chamber operations. Target temperatures between 51°C and 56°C for exposure durations of 15 and 30 min were tested to determine the minimum effective dose. Prepupal A. anxius did not survive exposure to 53°C, 54°C, 55°C or 56°C for 30 min or 54°C and 56°C for 15 min. Chronic or delayed mortality was observed at 53°C for 15‐min treatments. Evaluating the effect of specific heat treatment parameters for other forest pests is recommended to identify and validate the minimum temperature and time required to cause the mortality of wood pests in order to avoid introducing non‐indigenous species with wood products and limit pest movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».