Pathophysiological Models of Hypersomnolence Associated With Depression
Notice bibliographique
Résumé
Up to 25% of patients with depression experience hypersomnolence (e.g., excessive daytime sleepiness, hypersomnia, and/or sleep inertia), which is associated with treatment resistance, overall poorer outcomes, and safety concerns while driving. Hypersomnolence can result from various sleep/neurological disorders or side effects from medication but is often medically unexplained in depression. In this review, we aimed to summarize the different pathophysiological models of hypersomnolence in depression to discuss their impact on nosology and to foster the development of better tailored diagnostics and treatments. We identified several potential mechanisms underlying hypersomnolence including a daytime hypoactivity of dopaminergic and noradrenergic systems, nighttime GABA (gamma-aminobutyric acid) hypoactivation, hypoperfusion, and hypoconnectivity in the medial prefrontal cortex, as well as a longer circadian period and light hyposensitivity. In some patients with depression, nighttime hyperarousal can fragment sleep and result in a complaint of excessive daytime sleepiness, thus mimicking hypersomnolence. Others might adopt maladaptive behaviors such as spending excessive time in bed, a term coined clinophilia. Objective markers of hypersomnolence, such as ambulatory ad libitum polysomnography may facilitate distinguishing between conditions that mimic hypersomnolence. Our review identified several clinical targets for hypersomnolence in depression. Low-sodium oxybate, which is approved for idiopathic hypersomnia, needs additional study in patients with depression. Neuromodulation that targets prefrontal cortex anomalies should be systematically explored, while tailored light therapy protocols may mitigate light hyposensitivity. Additionally, cognitive behavioral therapy for hypersomnolence is being developed as a nonpharmacological adjunct to these treatments. Many people with depression experience hypersomnolence, which encompasses excessive daytime sleepiness and prolonged sleep duration. Hypersomnolence is associated with safety issues, such as driving concerns, and makes depression more difficult to treat. The causes of hypersomnolence in depression are unknown. In this review of the literature, we synthesize potential causes, including reduced daytime activity in brain systems that regulate alertness, nighttime sleep disruptions, altered circadian rhythms, and behaviors like spending extended time in bed. Understanding these mechanisms may support the development of targeted treatments, such as medications, specific light therapy protocols, and customized cognitive behavioral approaches, to better manage hypersomnolence in depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».