Evaluating [68Ga]-Ga PSMA PET/CT for Detecting Prostate Cancer Recurrence Post-High-Intensity Focused Ultrasound and Brachytherapy: A Single-Center Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Focal therapy offers a promising approach for treating localized prostate cancer (PC) with minimal invasiveness and potential cost benefits. High-intensity focused ultrasound (HIFU) and brachytherapy (BT) are among these options but lack long-term efficacy data. Patient follow-ups typically use biopsies and multiparametric MRI (mpMRI), which often miss recurrences. PET/CT with PSMA has emerged as a promising tool for detecting residual disease or recurrence post-treatment, offering higher sensitivity and specificity than traditional imaging. We retrospectively reviewed patients who underwent [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT for biochemical recurrence (BCR) after HIFU or brachytherapy from 2016 to 2024. Out of 22 patients, 32% had HIFU and 68% had brachytherapy. The median time from treatment to PET scan was 77 months, with a median PSA level of 3 ng/mL. [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT identified PC recurrence in 63.6% of cases. Of these, 50% showed prostate recurrence, 14% had lymph node involvement, and 28% had metastatic disease. Focal therapies like HIFU and brachytherapy are effective and minimally invasive options for localized PC. [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT is valuable for detecting recurrence or residual disease, enhancing post-treatment surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».