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Enregistrement W4405821804 · doi:10.3847/1538-4365/ad90a4

Reduction and Archiving of Multiwavelength, Polarized-intensity Debris-disk Observations with the Gemini Planet Imager

2024· article· en· W4405821804 sur OpenAlexfundno aff
Katie A. Crotts, Thomas M. Esposito, Brenda C. Matthews, Gaspard Duchêne, Christine Chen, Justin Hom, Paul Kalas, B. Lewis, Stanimir Metchev, Maxwell A. Millar‐Blanchaer, Deborah Padgett, Marshall D. Perrin, Bin Ren

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of EnergyMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaNational Science Foundation
Mots-clésPlanetDebris diskDebrisReduction (mathematics)AstrobiologyRemote sensingIntensity (physics)AstronomyGeologyPhysicsEnvironmental scienceOpticsPlanetary systemMeteorologyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Gemini Planet Imager (GPI), an extreme adaptive optics instrument on Gemini South, has been pivotal in the advancement of the debris-disk field. Over the past decade, GPI has observed tens of debris disks at near-infrared wavelengths in both polarized and total intensity as a part of several direct-imaging surveys. Here we discuss the uniform reductions of the J-, H- and K1-band GPI observations, specifically in polarized intensity. This includes 24 debris-disk observations in the H band, 10 debris-disks observations in the J band and 11 disk observations in the K1 band. Additionally, all three reduced data sets have been archived on the digital platform, CANFAR, so that they are available for public use. The purpose of this work is to provide the necessary steps for one to carry out their own data reductions if desired, as well as to create a space where these uniformly reduced data are easily accessible for future analysis and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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