Exploring the Laws of Developmental Direction Using a Documented Skeletal Collection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many human growth studies note a trend of differential variation in limb segment lengths, where distal elements show greater variability than their proximal counterparts. This has been attributed to their developmental sequence, where bones further from the head develop later and are more impacted by fluctuating growth conditions. We aimed to explore limb dimensions within this framework, known as the laws of developmental direction, in children (0.09-11.75 years) from a documented skeletal collection of low socioeconomic status. MATERIALS AND METHODS: Z-scores were generated for diaphyseal length measurements of six limb bones. Differences between mean z-score values of the limbs, as well as of the proximal and distal segments of each limb, were assessed using paired samples t-tests. RESULTS: The lower limb was significantly more stunted in growth relative to the upper limb (p ≤ 0.001), as was the distal segment of the upper limb relative to the proximal segment (p ≤ 0.001). In contrast, the distal segment of the lower limb was significantly less stunted in growth relative to the proximal segment (p ≤ 0.001). DISCUSSION: The findings of increased sensitivity in the lower limb relative to the upper limb and in the distal segment of the upper limb relative to its proximal segment are consistent with the laws of developmental direction. However, the finding of greater sensitivity in the proximal segment of the lower limb relative to the distal segment does not align with the theorized developmental gradient. These results reveal the complexity of human growth and developmental plasticity in response to biocultural factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».