Analysis of the Biochemical and Histopathological Impact of Polystyrene Microplastic on Channa Punctata (Bloch, 1793) Fish.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polystyrene microplastics (PS-MS) are emerging contaminants in aquatic ecosystems and a serious threat to aquatic organisms. The toxicological effects of PS-MS on Channa punctata were evaluated by biochemical, histopathological, and physiological parameters. Methods: Four groups (Control, (1 mg/l) Dose 1, (5 mg/l Dose 2, (10 mg/l) Dose 3) of fish were exposed to PS-MS for 28 days. Fulton’s Condition Factor (K), Hepatosomatic Index (HSI), and Kidney Somatic Index (KSI) were measured as biometric indices. Serum biochemical markers of liver (ALT, AST) and kidney (Creatinine, BUN) function were measured. Structural abnormalities in liver and kidney tissues were observed by histopathological analysis. Results: Significant dose-dependent reductions in biometric indices were observed, consistent with physiological stress. Dose-dependent increases in liver and kidney function markers confirmed hepatic and renal toxicity. Liver tissues and kidney tissues showed severe vacuolization, necrosis sinusoidal congestion in liver tissues and tubular degeneration, glomerular atrophy, and necrosis in kidney tissues, particularly at higher doses. Conclusion: Channa punctata exposed to PS-MS experiences significant dose-dependent physiological and cellular disruptions. The findings underscore the need for immediate action to mitigate microplastic pollution and protect aquatic biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».