Ceftazidim-avibactam susceptibility of carbapenemase producing enterobacterales in an OXA-48 endemic area
Notice bibliographique
Résumé
Carbapenem-resistant Enterobacterales (CRE) are included in the critical priority pathogens by WHO. OXA-48 is the predominating carbapenemase in Türkiye, in where carbapenem resistance rates are high, particularly in Klebsiella pneumoniae isolates. Ceftazidime-Avibactam (CAZ-AVI) has been used successfully in CRE infections in recent years, but resistance is reported to be on the rise. To evaluate the susceptibility to CAZ-AVI in CRE isolates and association of CAZ-AVI resistance and carbapenemase genes. CRE isolates from various clinical samples between January 2022 and June 2024 were included in the study. The isolates were identified by VITEK-MS(bioMerieux, France) system. Antibiotic susceptibilities were determined by VITEK COMPACT 2(BioMerieux, France) and CAZ-AVI susceptibility was evaluated by disk diffusion method(Oxoid, Thermo Fisher Scientific, Canada) according to EUCAST criteria. Carbapenemase genes were investigated in 324 representative isolates using Biospeedy Carbapenem-Resistance qPCR kit(Bioeksen, Türkiye). The study included 429 CRE isolates. The distribution of CAZ-AVI susceptibility of CRE isolates according to sample type and clinics is shown in Table 1 and Table 2. CAZ-AVI susceptibility of isolates according to carbapenemase genes is presented in Table 3. In total, CAZ-AVI susceptibility of CRE isolates was 76%, while it was 99.5% in non-metallo-beta-lactamase (MBL) producers and 100% in only OXA-48-like producers. Despite the increasing resistance in CRE isolates, CAZ-AVI is still a good option for treatment. CAZ-AVI was found to be highly effective particularly in isolates with non-MBL carbapenemase genes. Early detection of carbapenemase type is important in predicting CAZ-AVI susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».