Thrombosed Fetal Dural Sinus Malformation: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fetal dural venous sinus thrombosis is an uncommon disorder in which a blood clot forms in the developing fetus's dural venous sinuses. A detailed ultrasound examination, including neurosonography, and color Doppler are usually used to identify it, and fetal brain magnetic resonance imaging (MRI) is used to confirm the diagnosis. Although few case reports exist, the incidence of fetal occurrence remains unknown. Case Description: A 25-year-old woman, primigravida, with no comorbidities at 20 weeks and 1 day, underwent a detailed ultrasound followed by MRI. The imaging revealed a triangular extra-axial expansile lesion measuring 1.6cm AP × 3 craniocauded × 2.6cm transverse diameter. - The lesion was located at the torcula, at the confluence of the transverse sinuses, extending towards the posterior aspect of the left transverse sinus. This extension caused flattening of the posterior portion of the cisterna magna and the left posterior aspect of the cerebellum. The size of the intracranial mass increased. Fetal and parental investigations failed to find any underlying cause. The patient had a spontaneous vaginal birth at 38 weeks. A postnatal diagnosis of thrombosis in the sinus was confirmed by MRI and venography. No brain damage or hydrocephalus was noted, and the neurological outcome was normal at 9 months of age. Conclusion: Fetal intracranial thrombosis can result from dural sinus abnormalities. When dural sinus malformation (DSM) is detected in prenatal imaging, timely fetal MRI is recommended to help diagnose dural sinus abnormalities, identify intracranial complications, and determine perinatal plan and management options.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».