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Enregistrement W4405824061 · doi:10.18280/ijdne.190605

Groundwater Remediation for Irrigation at Al-Raaed Station Using Banana Peel-Derived Activated Carbon

2024· article· en· W4405824061 sur OpenAlexvenueno aff
Omayma N. Mohammed, Hayder M. Abdulhameed

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationGroundwaterIrrigationEnvironmental scienceGroundwater remediationEnvironmental engineeringWaste managementActivated carbonWater resource managementEngineeringContaminationAgronomyGeotechnical engineeringEcologyChemistryBiologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to evaluate the efficiency of banana peel-derived activated carbon (BPAC) in removing cations, ions, and TDS from groundwater at Al-Raaed station for safe irrigation use.Al-Raaed station in Abu Ghraib, which is linked with the Ministry of Water Resources, relies on groundwater for irrigation.This research aims to tackle the issue of elevated groundwater salinity and associated pollutants (eliminate cations, ions, and total dissolved solids (TDS)) from groundwater (GW) in the wells, ensuring that groundwater treatment adheres to and is aligned with the guidelines of the Food and Agriculture Organization (FAO), and promoting the use of treated groundwater for irrigation and agricultural purposes by local farmers.The goal is to make the groundwater suitable for irrigation by implementing adsorption technology to reduce the concentration of pollutants.Banana peel-derived activated carbon (BPAC) is ready for use as an adsorbent.The chemical composition of the materials was examined using XRD, SEM, and FTIR spectroscopy.For optimal conditions to extract groundwater suited for irrigation, the adsorption process's four parameters-dosage, duration, agitation speed, and pH-were examined.When planning water management for sustainable productivity, it is essential to have a firm grasp of the topic of irrigation water quality.Key quality indicators such as pH, EC, total dissolved solid (TDS), cations, and anions were measured in laboratory water samples.The overarching goal of this investigation was to use treated groundwater for irrigating crops.The most effective clearance rates were 76% for Mg and 94% for K, occurring at a dosage of 2.5 g with an optimal duration of sixty minutes.For Ca, Na, and Cl, the removal efficiencies were 53%, 72%, and 57%, respectively.A removal efficiency of 47% for Ca, 43% for SO4, and 53% for Na can be achieved at an agitation speed of 150 rpm.Optimal acidity is at pH 5, with removal efficiencies of 83% for Mg, 52% for SO4, 94% for K, and 47% for NO3.The groundwater emerging from remediation by adsorption is suitability to FAO guidelines promoting the use of treated groundwater for irrigation and agricultural purposes by local farmers.The principles apply FAO guidelines to evaluating groundwater for irrigation for chemical elements such dissolved salts, sodium concentration, and harmful ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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