Ca2+ signaling in vascular smooth muscle and endothelial cells in blood vessel remodeling: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vascular smooth muscle cells (VSMCs) and endothelial cells (ECs) act together to regulate blood pressure and systemic blood flow by appropriately adjusting blood vessel diameter in response to biochemical or biomechanical stimuli. Ion channels that are expressed in these cells regulate membrane potential and cytosolic Ca 2+ concentration ([Ca 2+ ] cyt ) in response to such stimuli. The subsets of these ion channels involved in Ca 2+ signaling often form molecular complexes with intracellular molecules via scaffolding proteins. This allows Ca 2+ signaling to be tightly controlled in localized areas within the cell, resulting in a balanced vascular tone. When hypertensive stimuli are applied to blood vessels for extended periods, gene expression in these vascular cells can change dramatically. For example, alteration in ion channel expression often induces electrical remodeling that produces a depolarization of the membrane potential and elevated [Ca 2+ ] cyt . Coupled with endothelial dysfunction blood vessels undergo functional remodeling characterized by enhanced vasoconstriction. In addition, pathological challenges to vascular cells can induce inflammatory gene products that may promote leukocyte infiltration, in part through Ca 2+ -dependent pathways. Macrophages accumulating in the vascular adventitia promote fibrosis through extracellular matrix turnover, and cause structural remodeling of blood vessels. This functional and structural remodeling often leads to chronic hypertension affecting not only blood vessels, but also multiple organs including the brain, kidneys, and heart, thus increasing the risk of severe cardiovascular events. In this review, we outline recent advances in multidisciplinary research concerning Ca 2+ signaling in VSMCs and ECs, with an emphasis on the mechanisms underlying functional and structural vascular remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».