Scalable purification of marennine and other exopolymers from diatom Haslea ostrearia's “blue water”
Notice bibliographique
Résumé
Marennine is a bioactive, polydisperse and polyanionic compound produced by certain benthic diatoms of the Haslea genus. Notably, Haslea ostrearia are cultivated in photobioreactors, and their supernatant is collected to extract extracellular marennine (EMn). EMn, a promising blue pigment, has several potential applications, including serving as a pathogenicity-reducing agent in the seafood industry. Nonetheless, its extraction and characterization remain challenging. To meet the need for an efficient, standardized and scalable preparative method, we introduce an improved route to concentrate and purify marennine, prioritizing cost-efficiency and process innocuity. As an exhaustive overhaul of our preliminary study for solid-phase extraction of EMn on synthetic graphitized carbon black, we revised every step to minimize solvent and reagents inputs, while enhancing the purity of the final products. Our improved solid-phase extraction (SPE) method employs natural graphite flakes as the stationary phase, from which the crude hydroorganic extract undergoes purification through ionotropic gelation, followed by chelator-assisted dissolution and cascade diafiltration. Extraction conditions are mild and maintain the ionization state of marennine throughout the process, also allowing for the reuse of both the stationary and the mobile phases. Upon optimization, the yield of the crude extract has been shown to reach up to 87 (6) %. The versatility of the novel process is further evidenced by the isolation of four distinct marennine groups, each with a different molecular weight, as well as four additional extracellular polymeric substances from the culture supernatant. Among these, the EMn fraction with a molecular weight range of 3–1 kDa achieved a mass absorptivity of 13.4 (0.6) L·cm −1 ·g −1 , marking the highest level of purity reported thus far. • Diatom Haslea ostrearia is cultivated in photobioreactors for marennine production • Marennine and other exopolymers are harvested from culture supernatant • Solid-phase extraction uses natural graphite flakes and aqueous butanone • Purification involves ionotropic gelation, EDTA-assisted dissolution, diafiltration • Optimizations led to high crude extract yield and the highest chromophore purity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».