THE IMPORTANCE OF LIGAMENT PROPERTIES IN CERVICAL SPINE KINEMATICS: A FINITE ELEMENT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Rotation of the cervical spine beyond its normal range of motion is a leading cause of fall-related spinal cord injuries (SCIs) in older adults. This rotation is constrained, in part, by the spinal ligaments. The experimentally measured properties of these ligaments are tabulated in literature, including sex- specific properties; however, their influence on the rotation kinematics of the cervical spine has not been compared. We examined how different mechanical properties of spinal ligaments, including sex- specific properties, affected the rotational kinematics of the cervical spine using finite element analysis (FEA). Ligament properties most influenced the rotation of the lower cervical spine, with increased ligament stiffness reducing rotation. Ligament deformation remained mostly in the toe region of their force-displacement curves, emphasizing the need to incorporate non-linear ligament behavior in FEA. Predictions made using one set of experimental properties (Property 1) better-matched experimental kinematic data. Using sex-specific properties had a moderate effect (6% in extension, − 3% in flexion) on rotation, with a greater impact on extension. Ligament properties also affected the segmental distribution of rotation, causing a variability of 3–21% at different levels. We emphasized the need to incorporate tailored approaches to FEA to obtain clinically relevant results when modeling flexion/extension rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».