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Enregistrement W4405825816 · doi:10.1111/ajr.13218

Royal Far West's Allied Health Telehealth Services for Children Post‐Bushfires

2024· article· en· W4405825816 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Curtin, Tayla Iellamo, Donnah Anderson, Mehdi Rassafiani, Tracey Parnell, Sarah Eagland, Rachel Whitsed

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Rural Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthStrengths and Difficulties QuestionnaireMental healthCoping (psychology)FeelingPsychologyMedicineOccupational therapyClinical psychologyTelemedicineNursingHealth careFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of Royal Far West allied health telehealth services to support the health and well-being of children affected by the bushfires. SETTING: In response to the 2019/2020 Black Summer bushfires, Royal Far West (RFW) implemented the Community Recovery Services (CRS) targeting the health and well-being of affected children. One component of the CRS was the delivery of allied health telehealth services to children. PARTICIPANTS: One hundred and thirty-five children participated in occupational therapy, psychology and/or speech pathology telehealth. Forty-eight parents/carers completed a telehealth satisfaction survey. DESIGN: Measures used to determine effectiveness included child and parent/carer satisfaction surveys, the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), the Goal Attainment Scale (GAS) and the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). RESULTS: The children overwhelmingly stated that they felt listened to (89%), enjoyed telehealth sessions (84%) and learned new ways to cope with their feelings (87%). Parents/carers reported that children had developed effective emotional regulation and coping strategies. COPM outcomes indicated the children demonstrated statistically significant large improvements in their self-perceived performance of and satisfaction with their identified goals, p < 0.001. The GAS outcomes indicated that 86% of children attained or exceeded their set goals. A statistically significant improvement in children's mental health outcomes post-telehealth was found, as measured by the SDQ (p < 0.05). CONCLUSION: Occupational therapy, psychology and speech pathology telehealth sessions contributed to positive health and well-being outcomes for children affected by the bushfires. The findings support the implementation of RFW's five key principles for telehealth services: (1) Access to a multidisciplinary team; (2) Practical resources; (3) Flexible delivery; (4) Providing in-person session to support telehealth and (5) Take a 'whole of child' approach. Innovative telehealth offered children in geographically remote areas access to effective allied health support post-disaster that was not readily available in their local communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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