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Enregistrement W4405826254 · doi:10.1101/2024.12.26.630435

Epithelium Stratifies via Nucleation and Growth Induced by Foam-Geometric Instability

2024· preprint· en· W4405826254 sur OpenAlexaff
Shuya Fukamachi, Razib Datta, Duligengaowa Wuergezhen, Takehiko Ichikawa, Rei Yagasaki, Phoebe Leeaw, Shuhei A. Horiguchi, Kohei Omachi, Aiko Sada, Itaru Imayoshi, Kentaro Kajiwara, Tetsuya Hiraiwa, Takeshi Fukuma, Hironobu Fujiwara, Satoru Okuda

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationInstabilityMaterials scienceMechanicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The epithelium undergoes stratification, transitioning from a monolayer to a multilayer structure, across broad phenomena. Recent studies have identified several cell behaviors as triggers, including junctional tension, cell density and geometry, and topological defects. However, how these factors drive stratification throughout the entire epithelium remains poorly understood. Here, we report a mechanism underlying epithelial stratification that mirrors the physics of phase transition. Combining cell culture with three-dimensional vertex modeling, we demonstrate that epithelial stratification is analogous to a structural phase transition driven by the nucleation-growth process, i.e., multilayer origins dispersedly appear and expand across the epithelium via unordered intermediate states. This transition is induced by a mechanical instability inherent in the foam-like geometry of the epithelium. Moreover, the nucleation-growth concept applies to embryonic skin development and intestinal cancer transformation. These findings conceptualize epithelial stratification as a form of a phase transition governed by foam mechanics, offering a physical perspective on various epithelial developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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