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Enregistrement W4405828071 · doi:10.1177/08862605241305145

Service Providers’ Attitudes Toward Mandatory Reporting of Intimate Partner Violence: The Impact of Professional Experience

2024· article· en· W4405828071 sur OpenAlexaff
Christine Nordby, Kevin S. Douglas, Solveig Karin Bø Vatnar

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésDomestic violenceMedicinePoison controlPsychologyHuman factors and ergonomicsInjury preventionService providerSuicide preventionOccupational safety and healthService (business)NursingClinical psychologyFamily medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mandatory reporting (MR) among service providers (SP) working with intimate partner violence (IPV) is controversial, and the research is scarce. The potential association of SPs experience with IPV and MR-IPV and their attitudes is the aim of the current study. A total of 374 SPs working with victims and perpetrators (help-seekers) of IPV participated in this study. Factor analysis was conducted to produce a continuous standardized dependent variable as a measure of attitudes toward MR-IPV. Descriptive results indicated that SPs were generally supportive of MR-IPV. Linear regression analyses showed that a higher degree of professional experience with IPV was significantly associated with less skepticism of MR-IPV. The result was significant regardless of (1) severity of violence, (2) category of help-seeker, (3) time of incidents, and (4) number of cases where MR-IPV was considered relevant. Having substantial experience with IPV and MR-IPV remained significant adjusting for the SP category, years in current position, knowledge of MR, and frequency of mandatory reports. Our results indicate that experience is an important part of SPs attitudes toward MR-IPV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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