Ethnomycology of Wild Edible Mushrooms by the Bunggu Tribe in West Sulawesi, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Ethnomycological knowledge is still largely unknown compared to local plant and animal knowledge, despite the fact that wild mushrooms are an important component of healthy and well-functioning ecosystems.Wild mushrooms are also an integral part of many social and economic systems in various parts of the world.Pasangkayu District, West Sulawesi Province, Indonesia, is home to a diversity of edible wild mushrooms and an extensive human-mushroom relationship.Traditional knowledge of local ecology and mycology is essential to preserve ecological systems and promote sustainable livelihoods of local communities.This study aims to explore the ethnomycological practices regarding wild mushrooms among the indigenous Bunggu tribe, Pasangkayu Regency, Central Sulawesi Province, Indonesia.The results showed that there were 14 species of mushrooms used by the Bunggu ethnic community as food, medicine, lighting at night and shampoo/hair tonic.Mushrooms that have the highest Relative Frequency of Citation (RFC) value in this study are Schizophyllum commune, Auricularia auricular-judae, Auricularia polythrica, Termytomyces spp.and Cookeina spp., Volvariella volvaceae, Lentinus sp.Pleurotus sp. which are 1, while the lowest is Mycena spp. with an RFC value of 0.38.Mushroom species that have low RFC values require conservation efforts to prevent extinction and can be utilised sustainably.The highest Informant consensus factor (ICF) value of 0.98 was found in the use of mushrooms as a food source, followed by the use of mushrooms as medicine (0.94), and their use as lighting at night (0.90).This finding shows that the Bunggu tribe is rich in traditional knowledge in utilising wild mushroom species as food and medicine and helps to determine macro mushroom species that can be cultivated in the future, which is expected to improve the economy of the Bunggu tribe.This research also plays an important role in the conservation of these mushroom species by involving local communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».