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Multi-ancestry genetic study of type 2 diabetes highlights the power of diverse populations for discovery and translation
Victor Lim, Donald W. Bowden, Ko Willems van Dijk, Lars Lind, Chad M. Brummett, Iona Y. Millwood, Jian‐Min Yuan, Myung‐Shik Lee, Chiea Chuen Khor, Jie Yao, David U. Gorkin, Jianjun Liu, Alain G. Bertoni, Mark I. McCarthy, Brian E. Cade, Yi‐Jen Hung, Ian Ford, Miguel Cruz, James S. Pankow, Ayo P. Doumatey, Andres Metspalu, Christian Gieger, Jirong Long, Salman M. Tajuddin, Yoonjung Yoonie Joo, Laura J. Rasmussen‐Torvik, James C. Engert, Xiuqing Guo, Mickaël Canouil, Fouad Kandeel, Daniel R. Witte, Robin Walters, Muhammad G. Kibriya, Adán Valladares‐Salgado, Salim Yusuf, Cecilia M. Lindgren, Myron Gross, Kevin Sandow, Liming Li, Daniel Taliun, Jingyi Tan, Jette Bork‐Jensen, Shufa Du, Oscar H. Franco, Mi Yeong Hwang, Harald Grallert, Kent D. Taylor, Charles N. Rotimi, Sina Rüeger, Hasan Shahriar, Jerome I. Rotter, Meng Sun, Dennis O. Mook‐Kanamori, Rob M. van Dam, Chien-Hsiun Chen, Leslie J. Raffel, Xueling Sim, Amel Lamri, Ken Yamamoto, Juliana C.N. Chan, Patricia A. Peyser, Simon Myers, Andrea O. Y. Luk, Bruce M. Psaty, Yang Hai, Sophie Hackinger, Yoichiro Kamatani, Yuan‐Tsong Chen, Fernando Abaitua, Sahoko Ichihara, Timothy M. Frayling, Ching‐Yu Cheng, Kai‐Uwe Eckardt, Oluf Pedersen, Gudmar Thorleifsson, Diane M. Becker, Chloé Sarnowski, Yukinori Okada, Bram P. Prins, Wei‐Min Chen, Gonçalo R. Abecasis, Richard A. Jensen, Kuang Lin, Claudia H. T. Tam, James G. Wilson, Aaron Leong, Robert A. Scott, Varinderpal Kaur, Toshimasa Yamauchi, Jana Nano, Jorge Ferrer, Rohit Varma, Lorena Orozco, Clicerio González‐Villalpando, Sohee Han, Michael Roden, Symen Ligthart, Claudia Schurmann, Zhengming Chen, Marie Loh, Lawrence F. Bielak, Katsuhiko Kohara, Momoko Horikoshi, Dong Mun Shin, Swapan K. Das, Valeriya Lyssenko, Jian’an Luan, Linda S. Adair, Leslie S. Emery, Yongmei Liu, Unnur Thorsteinsdottir, Mary Cushman, Wing Yee So, Sanghoon Moon, Masato Akiyama, Jerry L. Nadler, Michèle M. Sale, Kyong Soo Park, Meraj Ahmad, Dwaipayan Bharadwaj, Edmond K. Kabagambe, Marijana Vujković, Fiona Bragg, Susan Redline, Ivan Brandslund, Rebecca L. Rohde, Jung‐Jin Lee, Mark A. Pereira, Craig L. Hanis, Liang Zhang, M. Geoffrey Hayes, Mart Kals, Daniel Shriner, Ananda R. Wickremasinghe, Soo‐Heon Kwak, Yasuharu Tabara, Jennifer Kriebel, Tomohiro Katsuya, Vilmantas Giedraitis, Abel Kho, Carlos A. Aguilar‐Salinas, Ruifang Li‐Gao, Pauline Genter, Matthias Wuttke, Michele K. Evans, M. Arfan Ikram, Alena Stančáková, Guozhi Jiang, Habibul Ahsan, Michael A. Nalls, Hyeok Sun Choi, Markku Laakso, Jun Lv, Wei Huang, Guanjie Chen, Claudia Langenberg, Charles Kooperberg, Latchezar Dimitrov, Jin Fang Chai, Fumihiko Takeuchi, Jer-Yuarn Wu, Maggie C. Y. Ng, Fuu Jen Tsai, Canqing Yu, Masahiro Nakatochi, Annette Peters, Penny Gordon‐Larsen, Stella Trompet, Tien Yin Wong, Ian Pan, Ching‐Ti Liu, Irene Miguel-Escalada, Valgerður Steinthórsdóttir, Johanna Kuusisto, Nigel W. Rayner, Duk-Hwan Kim, Christian Herder, Nanette R. Lee, Konstantin Strauch, E Shyong Tai, Zheng Bian, Suraj S. Nongmaithem, Xiao-Ou Shu, Girish N. Nadkarni, Eleftheria Zeggini, Guillaume Paré, Anna Köttgen, Myriam Fornage, Roberta McKean‐Cowdin, Andrew P. Morris, Nicholas J. Wareham, Eric A. Whitsel, Ya Xing Wang, Kari E. North, Hidetoshi Kitajima, Michael A. Province, Thomas A. Buchanan, Maike Sander, Danish Saleheen, Laura M. Raffield, Farzana Jasmine, Karen L. Mohlke, Li-Ching Chang, Leif Groop, Yii‐Der Ida Chen, Wei Zheng, John C. Chambers, Chittaranjan S. Yajnik, Kāri Stefánsson, James P. Cook, Kristi Läll, Leo Speidel, Jacob M. Keaton, Annie-Green Howard, Anuradhani Kasturiratne, Mark O. Goodarzi, Alan B. Zonderman, Allan Linneberg, Jinxiu Shi, Masato Isono, Mengna Huang, Ken Suzuki, Krista Fischer, Erwin P. Böttinger, George Dedoussis, Jack U. Flanagan, Chii‐Min Hwu, K. Radha Mani, Xi Luo, Takashi Kadowaki, Qing Duan, Reedik Mägi, Miriam S. Udler, Jason Torres, Gauri Prasad, Lin Tong, Torben Jørgensen, Kyle J. Gaulton, Miao-Li Chee, Pietro Della Briotta Parolo, Juyoung Lee, Philippe Froguel, Michiya Igase, Michael Boehnke, Giriraj R. Chandak, Joshua Chiou, Florian Kronenberg, Lauren E. Petty, Andrew T. Hattersley, Barbara Thorand, Martin Ingelsson, Adrienne M. Stilp, Abbas Dehghan, Simin Liu, Uma Nayak, Ayesha A. Motala, Thomas Meitinger, B. I. Freedman, Jan B. van Klinken, José C. Florez, Fumihiko Matsuda, Lee‐Ming Chuang, Eleanor Wheeler, Sebastian Schönherr, Jaakko Tuomilehto, Ruth J. F. Loos, Aude Nicolas, Charumathi Sabanayagam, Fraser Pirie, Alicia Huerta‐Chagoya, Jennifer E. Below, Shyh‐Huei Chen, Francis S. Collins, Wayne H.-H. Sheu, James B. Meigs, Eli Ipp, Loïc Yengo, Tin Louie, Grace Z. Yu, Takahisa Kawaguchi, María Elena González-Villalpando, Adam E. Locke, Niels Grarup, Bong-Jo Kim, Md. Tariqul Islam, Ping An, Josée Dupuis, Willa A. Hsueh, Adebowale Adeyemo, Ioanna Ntalla, Andrew D. Morris, Darryl Nousome, H. Janaka de Silva, Mitsuhiro Yokota, Christian Fuchsberger, Vasiliki Mamakou, Tamar Sofer, Daniel S. Evans, Shiro Maeda, Sanjay R. Patel, Teresa Tusié‐Luna, Alexander P. Reiner, Lisa R. Yanek, Bianca Porneala, Neil R. Robertson, Raymond Noordam, Mariaelisa Graff, Anna L. Gloyn, Michael Preuß, Marit E. Jørgensen, Sharon L. R. Kardia, Jennifer A. Brody, Kyungheon Yoon, Niels H. Wacher, Leslie A. Lange, Yun Li, Jaspal S. Kooner, Yoon Shin Cho, Ellen M. Schmidt, Jost B. Jonas, Anny H. Xiang, Brian Tomlinson, Sonia S. Anand, Hye-Mi Jang, Norihiro Kato, James S. Floyd, J. Wouter Jukema, Hertzel C. Gerstein, Stephen S. Rich, Cassandra N. Spracklen, Kathryn Roll, Christopher A. Haiman, Sebastian Preißl, R.C.W. Ma, Esteban J. Parra
Notice bibliographique
RevueMDC Repository (Max-Delbrueck-Center for Molecular Medicine) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShionogiNovo NordiskSanofiKowa CompanyWellcome TrustRespicardiaRegeneron PharmaceuticalsYale UniversityMcMaster UniversityAmgenNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyGlaxoSmithKline
Mots-clésTranslation (biology)Type 2 diabetesComputational biologyEvolutionary biologyGeneticsBiologyGenealogyData scienceDiabetes mellitusComputer scienceHistoryGene
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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