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Enregistrement W4405828868 · doi:10.15211/vestnikieran52024103114

MODELS OF INVOLVEMENT OF INDIGENOUS PEOPLES IN POLITICAL DECISION MAKING PROCESSES

2024· article· en· W4405828868 sur OpenAlexaboutno aff
Margarita Bukovska

Notice bibliographique

RevueScientific and Analytical Herald of IE RAS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPoliticsDemocracyAutonomyGovernment (linguistics)Political scienceState (computer science)Indigenous rightsPolitical economyFace (sociological concept)Inclusion (mineral)Public administrationDevelopment economicsEconomic growthSociologyLawSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the experience of democratic countries in involving indigenous peoples in political decision-making processes. Since many indigenous peoples were subjected to discriminatory policies in the past, they had little chance to be heard. The article explores how countries and the global community have come to recognize the rights of indigenous peoples, including their political rights, and what models of inclusion of indigenous peoples in politics have become most popular in various democratic countries, specifically in Australia, New Zealand, Canada, Norway, Sweden, and Finland. The aim of the study is to examine the features of the models by which indigenous peoples are involved in political decision-making processes in democratic countries and to identify the factors influencing the choice of these models. The conclusion is that the most popular such models include the allocation of quotas in government bodies, creation of representative and consultative bodies, consultations with government agencies, as well as granting them territorial and non-territorial autonomy. It is emphasized that even in democratic countries, indigenous peoples still face difficulties in influencing politics and that the creation of special models is not always a guarantee of their full participation in political decision-making processes. One of the obstacles, in particular, is the persistence of discriminatory practices at some level towards indigenous peoples, which require resolution at the level of state policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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