Seismic Retrofitting of Existing Steel Frames with External BRBs: Pseudo‐Dynamic Hybrid Testing and Numerical Parametric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The use of buckling‐restrained braces (BRBs) is an effective strategy for improving the seismic performance of existing structures. BRBs can be included within existing frames, creating an additional load path and contributing to their strength, stiffness, ductility, and, in turn, energy dissipation capacity. However, BRBs are typically inserted within the structural mesh of the existing frames, thus requiring the demolition and reconstruction of non‐structural components. The present study explores the seismic retrofitting of existing steel structures, considering an external placement of BRBs to minimize the invasiveness of the intervention scheme and, consequently, business interruptions and indirect losses. A two‐story steel moment‐resisting frame (MRF) designed primarily for gravity loads and retrofitted with BRBs placed externally to the frames were considered for case study purposes. The research includes large‐scale Pseudo‐Dynamic Hybrid tests performed as part of the HITFRAMES (i.e., HybrId Testing of an Existing Steel Frame with Infills under Multiple EarthquakeS) project funded by the EU‐H2020 SERA Consortium in Europe. The experimental results provided significant insights into the seismic response of the retrofitted structure and allowed the calibration of advanced 3D finite element models. An extensive numerical parametric analysis was performed to investigate some of the key variables affecting the local and global response of the structure. The results provide valuable insights into effectively implementing this retrofit solution and the influence of BRB eccentricity on the seismic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».