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Enregistrement W4405829539 · doi:10.1186/s40337-024-01185-8

Exploring the neurobiological correlates of psilocybin-assisted psychotherapy in eating disorders: a review of potential methodologies and implications for the psychedelic study design

2024· review· en· W4405829539 sur OpenAlex
Elena Koning, Cristiano Chaves, Ryan H. Kirkpatrick, Elisa Brietzke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsilocybinPsychologyPsychotherapistEating disordersPsychological interventionAnorexia nervosaNeuroimagingClinical psychologyBulimia nervosaMental healthConceptualizationCognitionPopulationExposure therapyHallucinogenAnxietyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eating disorders (EDs) are a group of debilitating mental illnesses characterized by maladaptive eating behaviors and severe cognitive-emotional dysfunction, directly affecting 1–3% of the population. Standard treatments are not effective in approximately one third of ED cases, representing the need for scientific advancement. There is emerging evidence for the safety and efficacy of psilocybin-assisted psychotherapy (PAP) to improve treatment outcomes in individuals with EDs. However, the limited knowledge of the neurobiological mechanisms underlying the therapeutic effects of PAP restricts the ability to confirm its clinical utility. This narrative review presents an overview of methodologies used to elucidate the pathophysiological mechanisms of EDs or the effects of psilocybin that could be employed to probe the neurobiological correlates of PAP in EDs, including magnetic resonance imaging and molecular neuroimaging techniques, electrophysiological approaches, and neuroplasticity markers. Finally, the implications of these methodologies are described in relation to the unique features of the psychedelic study design, challenges, limitations, and future directions to advance the field. This paper represents a valuable resource for scientists during study conceptualization and design phases and stimulates advancement in the identification of effective therapeutic interventions for EDs. Eating disorders (EDs) are serious mental health conditions that impact eating behaviors, thoughts, and emotions, directly affecting up to 3% of people worldwide. Current treatments are not effective in about one third of cases, highlighting the need for new approaches. Psilocybin-assisted psychotherapy (PAP) is an emerging treatment option that shows promise for improving outcomes in people with EDs. However, there is a lack of understanding for the mechanisms in which PAP may support recovery, making it difficult to confirm its benefits. This review presents several research methods that could help uncover how PAP influences the brain in EDs, including neuroimaging approaches and neuroplasticity markers. The challenges of incorporating these methods into the psychedelic study design and future research directions are also discussed. Together, this review presents a valuable resource for scientists and stimulates advancements in the development of more effective treatments for EDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle