Effect of Propolis and Liquid Smoke Nanogel on TGF-β and Macrophage Activity in Rattus Norvegicus with Traumatic Ulcer
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic ulcers are a disorder of the oral mucosa, the incidence of which reaches 83.6% in both men and women.Chronic traumatic ulcers have malignant potential if not properly managed.Propolis is a natural ingredient derived from the resin collected by honeybees, which is widely used in alternative medicine because of its content.Liquid smoke is a compound resulting from the condensation of a hot reactor containing various chemical compounds that act as antioxidants, antiseptics, antibacterials, and as preservatives.This research aims to evaluate whether a nanogel combining propolis extract and liquid smoke can more effectively enhance the healing of chronic traumatic ulcers compared to propolis alone.This study involved 36 male rats aged 2-3 months, divided into three groups: a control group, a group given only propolis, and a group given a combination of propolis and liquid smoke, with treatments administered twice daily for 7 days.The expression of TGF- cells and macrophages in the healing process of traumatic oral ulcers in rats showed significant differences between the administration of nanogels with a combination of propolis extract and liquid smoke and the administration of propolis extract nanogels.The average number of TGF- cells and macrophages in the experimental group treated with the combined nanogel of propolis extract and liquid smoke increased significantly on the third day (P < 0.05), more rapidly than in the other groups.Propolis extract and liquid smoke combination nanogel accelerate the healing process of chronic traumatic ulcers to prevent malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».