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Enregistrement W4405830938 · doi:10.18280/ijdne.190625

Effects of 5% Coca-Cola Consumption on Metabolic, Renal, and Hepatic Markers in Adult Balb/c Mice

2024· article· en· W4405830938 sur OpenAlexvenueno aff
Assal G. Alshammary, Luma Qasim Ali, Ban Talib El-Haboby, Rusul A. A. Alshammary, Jamela Jouda

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoca colaCola (plant)BALB/cMedicineInternal medicineBiologyImmunologyAdvertisingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of consuming Coca-Cola increases the energy and the weight at the same time, however, the 5% refers to consuming one can of Coca-Cola daily in the long term.The consumption of 5% Coca-Cola increases food intake, body weight, and contributes to various other disorders in young mice.This work aims to find the effect of Coca-Cola consumption on leptin and insulin resistance, lipid profile, and changes in renal and liver functions in adult mice.In this study, 30 adult male Balb/c mice (8-10 weeks old, weighing 25-30g) were used and divided into three groups.Ten mice received tap water and serve as control group, the other 20 mice received 5% Coca-Cola daily instead of water for different durations and served as restricted groups, ten for 10-day (restricted 1) and the other ten for 30-day (restricted 2).Body weight of all mice was measured at the start and end of the experiment, while the food intake was recorded daily.The mice were killed at different time-points.Blood was collected and used to determine the levels of FBG, HbA1c, leptin and insulin hormones, lipid profile, and liver and kidney function parameters.The insulin resistance was also calculated.The results indicate significant increases in food intake, body weight, leptin, insulin, FBG, HbA1c, and insulin resistance in groups exposed to Coca-Cola.Lipid profiles and liver and kidney function markers also deteriorated, particularly in the group with longer exposure.Prolonged consumption led to increased body weight and leptin levels (indicating leptin resistance), insulin resistance with elevated FBG and HbA1C (suggestive of type 2 diabetes), altered lipid profiles (raising cardiovascular risk), elevated kidney (BU and SCr) and liver function markers (GOT, GPT, ALK), with these effects intensifying over 30 days compared to 10 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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